retina / como sua peça é percebida
Sobe uma peça, imagem ou vídeo, e o Retina devolve uma leitura em camadas: para onde o olho vai primeiro, se a marca cai num ponto forte, se dá pra entender de bate-pronto, e que emoção ela desperta. Cada camada diz de onde vem o número e o quanto dá pra confiar nele. O Retina não dá nota nem aprova nada: ele mostra como a peça tende a ser percebida, pra te ajudar a decidir. No fim, dá pra cruzar a peça com o público sintético do Espelho™.
Saliência mostra a força com que cada ponto puxa o olhar, em âmbar. Heatmap é o mesmo em mapa de calor, do frio ao quente. Fog deixa nítido só o que o olho pegaria primeiro e some com o resto.
A IA localiza a marca ou o logo sozinha e calcula quanta atenção cai sobre ela. Em vídeo, ela assiste ao filme inteiro pra achar.
Atenção, clareza, marca, memória, afeto, emoção, cultura e a leitura em palavras. Roda na hora, sem limite.
Um clique roda tudo: leitura, afeto, emoção, cultura e neural, em paralelo. Atenção, marca e clareza já saem na hora, aqui no navegador.
Cole o HTML de um e-mail ou o texto de um push/WhatsApp. O Retina identifica o formato sozinho e avalia contra as boas práticas do canal. Pra e-mail, também dá pra arrastar o arquivo .html lá em cima.
Cada camada responde uma pergunta simples e diz de onde vem o número e o quanto dá pra confiar. O Retina não dá nota nem aprova: ele mostra como a peça tende a ser percebida, pra te ajudar a decidir.
Subiu 1 peça? Você recebe a leitura completa dela. Soltou 2 ou 3? O Retina monta a bancada lado a lado e lê as peças como um conjunto. como funciona, em detalhe.
Atenção, marca, clareza e a sensação da peça respondem o grosso da decisão. O resto é contexto, logo abaixo.
escala dos números: fraco <48 · regular 48 a 54 · bom 55 a 69 · forte 70+
Afeto
estimativa Que emoção a peça desperta: o quanto ela energiza (arousal) e se o clima é agradável ou não (valência). Sobe a peça e clica em Analisar pra ver, calibrado contra avaliações humanas.Cada canal valoriza coisas diferentes. A pontuação vem do alinhamento entre o perfil da peça e o que o canal exige, com base em pesquisa do IPA, Thinkbox, Google, Meta e TikTok for Business. Peças incompatíveis com o formato do canal ficam bloqueadas: uma imagem estática não pode pontuar em TV.
Ajustar pesos e ver perfil da peça
Camadas de apoio pra quem quer ir além do veredito. Abra o que interessar.
Culturaos temas da peça estão em alta ou em queda?contexto
Aqui a ferramenta não olha a peça, olha o mundo em volta dela. Pega os temas que a peça evoca e vê se estão em alta ou em queda no Google Trends, recorte Brasil, últimos 5 anos.
O que a peça ativao que o olhar reconhece: rostos, texto, lugaresfMRI (NSD) · parcial
O que o sistema visual mais reconhece na peça: rostos, corpos, lugares, texto, cor e forma. Vem de um modelo ajustado a exames de fMRI reais (NSD), com o acerto medido em cada região. É direção, não exame de cérebro: baseado em 1 pessoa, não brasileira.
O que o público acharia · Espelho™cruze a peça com o público sintéticodirecional
O Espelho™ simula "o que essa população diria". Descreva em poucas palavras o território que a peça evoca e veja quais personas sintéticas mais se conectam com ela. Serve pra apontar direção, não pra medir tamanho de audiência.
Se a auth do Espelho™ estiver desligada (ESPELHO_AUTH_OFF=1) ou o domínio liberado, o token é dispensável.
Como a sua peça se compara com outras. Salve cada análise no acervo e compare o perfil dela com a média, com uma peça específica, ou com o que o canal costuma pedir. Pra comparar 2 ou 3 de uma vez, solte elas juntas na entrada.
A leitura em palavrasensaio qualitativo da IA, opcional
Aqui a IA lê a peça em texto, usando os números acima como lente: ela parte das métricas mas vai além, interpretando. Não é nota nem veredito, é leitura e contexto. Se quiser, dá um contexto pra afinar a leitura.